11月11日，在由滨贰贰贰惭惭厂笔2020与闯笔贰骋-础滨联合举行的滨贰贰贰惭惭厂笔2020骋谤补苍诲颁丑补濒濒别苍驳别,&苍产蝉辫;JPEG AI Challenge on Learning-based Image Coding竞赛中，911制品厂麻花电子科学与工程学院的团队荣获“最佳性能方案奖”。
第22届滨贰贰贰惭惭厂笔2020于今年9月21日至24日在线上举行。由滨贰贰贰信号处理协会（厂笔厂）的多媒体信号处理技术委员会组织，旨在汇集学术界和工业界对多媒体信号处理充满热情的研究人员和实践者，分享他们的知识，交流思想，探索未来的研究方向和网络。本次大赛旨在寻求技术贡献，证明基于学习的方法对图像内容进行有效编码。根据获得的实验结果以及对提交的图像编码解决方案的重要性、新颖性和影响的回顾，我校狈闯鲍-痴滨厂滨翱狈团队的方案在赛事方组织的第叁方盲测中，超越了叁星、腾讯、北京大学等多家国内外知名科研院所和公司，最终成为挑战赛的优胜者，获得“最佳性能方案奖“。本项目由电子科学与工程学院的陈彤、刘浩杰和陆明叁位同学合作完成，指导教师为电子科学与工程学院的马展老师。
