近日，911制品厂麻花地理信息学科在城市热环境遥感领域取得重要进展。研究成果以Identification of typical diurnal patterns for clear-sky climatology of surface urban heat islands为题发表在资源环境遥感领域权威期刊Remote Sensing of Environment。论文第一作者为2017级研究生赖佳梦，地理信息科学学科的占文凤教授和杜培军教授为论文的通讯作者。
城市热环境/热岛作为全球环境问题日益凸显的典型现象之一，对城市居民健康与能源消耗等均产生了深远影响。科学地认知城市地表热环境空间格局与时间演变规律是解决城市热环境问题的基石。卫星热红外遥感技术弥补了传统站点观测的不足，在年际、季节与日夜等时间尺度为城市地表热环境/热岛的空间大尺度精细化监测提供了重要技术支撑。然而，受到卫星遥感观测时空分辨率的制约，在另一个重要时间尺度—日内逐时尺度上，城市地表热岛的演变特征仍不明朗。尽管已有少数研究尝试利用遥感影像时空融合方法初步探索了极少数特大城市地表热岛的日内逐时变化特征，但由于受到地表热辐射方向性观测等多种因素的影响，这类方法难以推广至大尺度范围内的众多城市或城市群。因此，目前在大空间尺度内不同气候区内城市地表热岛日内逐时变化典型模态尚不清楚。
针对这一问题，地理信息科学学科的研究人员在前人研究基础上，综合比较了九个适用于极轨卫星热红外遥感观测的四参数地表温度日内循环模型，并提出了最优的参数化策略，从而为中高空间分辨率尺度地表温度日内变化的精细建模奠定了基础（Hong et al., 2018, 亦见图1）。在最优四参数地表温度日内循环模型的支持下，进一步以我国300余个主要大城市为研究对象，率先在大尺度上对城市地表热环境（城市地表热岛）日内逐时变化的典型模态进行了鉴别与分类。研究发现，与城市冠层热岛显著不同的是，城市地表热岛的逐时变化模态更为多样，其形态主要有五种：即“标准勺状”、“弱勺状”、“准勺状”、“反勺状”和“平直状”模态（Lai et al., 2018a, 亦见图2）。通过分析这五种典型模态在不同气候区中的变化规律，揭示了城乡植被覆盖差异等因素对地表热岛日变化模态的内在影响机制，深化了对城市地表热岛多时间尺度演变规律的认识。
图1. 九个四参数地表温度日内循环模型逐时精度比较结果，其中总体精度最佳的模型为GOT09-dT-τ。
图2. 所鉴别的城市地表热岛日内逐时变化的五种典型模态（红线）及对应的城乡温度日变化（绿线），其中a至e分别对应于“标准勺状”、“弱勺状”、“准勺状”、“反勺状”和“平直状”模态。
此外，占文凤教授课题组近期还在“城市完全表面温度的遥感估算”(Jiang et al., 2018)与“城市地表热岛强度遥感估算的不确定性研究”(Lai et al., 2018b)等方面取得重要进展（如下论文链接）。这一系列工作得到国家重点研发计划项目基于多源卫星遥感的高分辨率全球碳同化系统研究（编号：2016YFA0600201）、国家重点研发计划项目全球变化驱动下陆表自然和人文要素相互作用及区域表现（编号：2017YFA0603604）、国家自然科学基金（编号：41671420）与江苏省自然科学基金（编号：BK20180009）等的支持。
所涉及的4篇论文详细信息：
Lai, J., Zhan, W., Huang, F., Voogt, J., Bechtel, B., Allen, M., Peng, S., Hong, F., Liu, Y., Du, P., 2018a. Identification of typical diurnal patterns for clear-sky climatology of surface urban heat islands. Remote Sensing of Environment, 217, 203-220. doi:
Lai, J., Zhan, W., Huang, F., Quan, J., Hu, L., Gao, L., Ju, W., 2018b. Does quality control matter? Surface urban heat island intensity variations estimated by satellite-derived land surface temperature products. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 139, 212-227. doi:
Hong, F., Zhan, W., G?ttsche, F.-M., Liu, Z., Zhou, J., Huang, F., Lai, J., Li, M., 2018. Comprehensive assessment of four-parameter diurnal land surface temperature cycle models under clear-sky. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 142, 190-204. doi:
Jiang, L., Zhan, W., Voogt, J., Zhao, L., Gao, L., Huang, F., Cai, Z., Ju, W., 2018. Remote estimation of complete urban surface temperature using only directional radiometric temperatures. Building and Environment, 135, 224-236. doi:
（国际地球系统科学研究所 科学技术处）
