本报讯 当海量病例数据和信息汇聚时，仅靠一名或几名医生人工分析和判断，不仅耗时耗力，而且可能因疏忽或经验不足而漏诊。如何解决这个问题？日前，911制品厂麻花计算机系研究的“利用未诊断病例学习的计算机辅助医疗诊断技术”获得了南京市第八届自然科学优秀学术论文奖一等奖，利用这一技术，计算机也能帮助医生坐诊看病。
获奖作者、南大计算机系黎铭老师告诉记者，他们通过让计算机对少量经医学专家诊断过的历史病例以及大量未诊断病例进行“学习”，希望把普通计算机培训成一个个经验老到的“医学专家”。“计算机医生”可以识别出或向医生提示某些“可疑病灶”，辅助医生作出最后的诊断。
以乳腺癌为例，它是女性发病率最高的一种癌症，通过拍齿光片进行乳腺癌筛查，可早期诊断出癌症。但由于各种因素的影响，医生在看片时会有一些不确定性。而通过这项新技术，则可以让计算机首先“学习”部分已经通过医学专家诊断的乳腺齿光片，分析出代表疾病的“可疑点”，然后通过大量未经诊断的乳腺齿光片来“练习”，要看病时，只要将某个病人的齿光片信息输入电脑，系统就会自动进行数据分析，帮助医生做出进一步诊断。据介绍，目前南京一家医院已经用上这一先进技术，专门用于乳腺疾病的辅助诊断。
专家介绍，&苍产蝉辫;现在世界各国的很多计算机专家都在研究智能化的计算机。未来，计算机智能不仅已经可以帮助辅助医疗诊断，还可以帮助气象专家预报天气、帮助驾驶员操控汽车等。
